ABIMAQ prepara lideranças industriais para aplicar inteligência artificial à gestão

A adoção de inteligência artificial na indústria envolve mais do que a escolha de ferramentas tecnológicas. É preciso definir onde a tecnologia pode gerar resultados, avaliar a qualidade dos dados disponíveis, estabelecer critérios de uso e acompanhar riscos e indicadores. Esses aspectos serão abordados pela ABIMAQ (Associação Brasileira da Indústria de Máquinas e Equipamentos) no curso Gestão Industrial na Era da IA, programado para os dias 29 e 30 de outubro (quinta e sexta-feira).

Com oito horas de duração, a capacitação apresenta a inteligência artificial como tema de gestão, relacionando sua aplicação a produtividade, qualidade, processos, inovação e tomada de decisão. A programação também trata das diferenças entre automação, digitalização, analytics, IA generativa e IA aplicada à decisão, além dos riscos associados à adoção de tecnologias sem objetivos, dados ou governança definidos.

Voltado a empresários, diretores, gerentes industriais, lideranças técnicas e profissionais responsáveis por inovação, produtividade, processos, dados e transformação digital, o treinamento apresenta aplicações da IA em fabricantes de máquinas e equipamentos. Entre os exemplos estão planejamento, manutenção, qualidade, compras, estoque, assistência técnica, atendimento comercial, pós-venda, documentação técnica, engenharia e desenvolvimento de produtos.

Outro eixo da capacitação é a governança. O conteúdo aborda qualidade e segurança dos dados, confidencialidade, LGPD, supervisão humana, rastreabilidade, vieses, alucinações e critérios para validação dos resultados produzidos por sistemas de IA. A proposta é mostrar como conectar essas ferramentas aos processos e indicadores da empresa, sem deixar de considerar os riscos envolvidos.

Ao longo dos quatro módulos, o curso ministrado pelo professor, consultor e executivo com mais de 20 anos de experiência em estratégia, inovação, inteligência artificial, transformação digital e Indústria 4.0, Rafael de Tarso Schroeder, também desenvolverá atividades práticas, como a priorização de casos de uso, a avaliação da prontidão da empresa para adoção de IA e a elaboração de um roteiro inicial para implantação de um projeto.