O GitHub anunciou hoje novos recursos e aprimoramentos para o GitHub Copilot, projetados para otimizar tarefas de codificação com base nos fluxos de trabalho específicos de cada organização. Isso inclui capacidades da Inteligência Artificial Agêntica para implementar mudanças em vários arquivos, Next Edit Suggestions para prever e executar automaticamente a próxima edição lógica, e a capacidade de armazenar e compartilhar instruções personalizadas para o Copilot diretamente no editor.
O GitHub também revelou uma prévia de um novo agente autônomo para engenharia de software (SWE) e anunciou a disponibilidade geral do Copilot Edits, além da integração do Gemini 2.0 Flash, do Google, e do o3-mini, da OpenAI, ao Copilot Chat e Edits, e do suporte Enterprise para o Copilot Workspace. As empresas podem habilitar imediatamente o acesso em toda a organização para aumentar a produtividade dos desenvolvedores e acelerar atividades que vão do código à produção em escala.
“Os times de desenvolvimento em breve serão acompanhados por equipes de agentes de IA inteligentes e cada vez mais avançados, que atuarão como programadores parceiros para tarefas diárias”, disse Thomas Dohmke, CEO do GitHub. “Com o lançamento do Agent Mode do GitHub Copilot, os desenvolvedores podem gerar, refatorar e implantar códigos em todos os arquivos do repositório de qualquer organização com um único comando. Empresas que capacitam seus desenvolvedores a trabalhar com esses agentes alcançarão um novo patamar de produtividade”, completou.
O Copilot Edits agora está disponível para todos, permitindo que os usuários especifiquem um conjunto de arquivos a serem editados e, em seguida, usem linguagem natural para pedir ao Copilot que realize alterações. A ferramenta aplica mudanças diretamente no ambiente de trabalho do usuário, abrangendo vários arquivos por meio de uma interface projetada para iteração rápida.
Os seguintes novos recursos em prévia podem ser utilizados no Visual Studio Code a partir de hoje:
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O Agent Mode permite que o Copilot itere sobre seu próprio output e os resultados gerados por ele, para concluir toda a solicitação de forma completa. A solução pode reconhecer e corrigir erros automaticamente, sugerir comandos de terminal e analisar erros em tempo de execução com capacidade de autocorreção.
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As Next Edit Suggestions aceleram as mudanças no código ao identificar e propor automaticamente a próxima edição com base no contexto das alterações anteriores. Basta pressionar a tecla “Tab” para implementar instantaneamente sugestões em um arquivo aberto, incluindo inserções, exclusões e substituições.
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Arquivos de prompt permitem que os usuários armazenem e compartilhem instruções reutilizáveis em seu espaço de trabalho do VS Code. Esses “blueprints” incluem arquivos markdown autônomos, que combinam diretrizes em linguagem natural, referências a arquivos e trechos de código vinculados para aprimorar as tarefas de programação.
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O Copilot Vision permite transformar um esboço em código funcional ao fornecer um recorte, captura de tela ou imagem. A partir disso, são geradas a interface do usuário, o texto alternativo e códigos, convertendo ideias em resultados concretos em minutos.
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Novos modelos de IA do setor, incluindo o Gemini 2.0 Flash, do Google, e o o3-mini, da OpenAI, agora estão disponíveis em prévia pública no Copilot Chat, com controle de acesso organizacional para permitir que administradores escolham quais modelos seus desenvolvedores utilizarão.
O GitHub também anunciou suporte para provisionamento e autenticação no Copilot Workspace para usuários do tipo “Enterprise Managed”, permitindo que as organizações configurem e controlem o acesso ao Workspace com segurança. Agora, equipes de desenvolvimento podem usar as capacidades autônomas do Copilot Workspace para migrar de uma ideia a um código funcional rapidamente. Seja gerando um plano, implementando código ou identificando e corrigindo erros automaticamente, o Copilot Workspace utiliza um sistema de subagentes para iterar com os desenvolvedores em cada etapa e otimizar a colaboração entre times.
Por fim, o GitHub revelou seus planos para um agente autônomo capaz de lidar com tarefas inteiras de forma independente, sob a direção do desenvolvedor, chamado “Projeto Padawan”. Isso representa um futuro em que os desenvolvedores poderão atribuir tarefas ao Copilot, permitir que a IA conclua a atividade de forma independente, e depois revisar seu trabalho. Assim como fez com as Copilot Extensions e a introdução de múltiplos modelos no GitHub Copilot, a plataforma oferecerá oportunidades para que parceiros e clientes integrem esse fluxo de trabalho nativo de IA e contribuam com feedback para seu desenvolvimento.
